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개발2

[Python] Pandas 기초 공부 내용 정리 (2) df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list("ABCD"))dfdf[0:3]데이터프레임의 0번째 행부터 시작하여 3번째 행 이전까지 (=2번째 행까지) 반환 [실행 결과] df["20130102":"20130104"]데이터프레임의 인덱스가 20230102인 행부터 시작하여 20230104인 행까지 전부 출력. [0:3] 이렇게 인덱스 번호로 슬라이싱하면 제일 마지막 인덱스는 반환되지 않는데, 이렇게 인덱스의 값을 직접 입력하면 해당 값을 갖는 행까지 포함하여 반환되는 차이가 있음. [실행 결과] df.loc[dates[0]]index=dates이므로 0번 인덱스에 해당하는 행 반환 df.loc[:, ["A", "B"]] 첫 행부터.. 2024. 10. 7.
[Python] Pandas 기초 공부 내용 정리 (1) import numpy as npimport pandas as pds = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8])s리스트로 Series를 생성 dates = pd.date_range("20130101", periods=6)dates2013년 1월 1일부터 시작하여 6개의 날짜 생성 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list("ABCD"))df6x4 크기의 난수 배열 생성, 인덱스명은 이전 코드의 dates 이용, 컬럼명은 ['A', 'B', 'C', 'D'] [실행 결과] df.head()괄호 안에 아무것도 없으면 데이터프레임의 맨 앞에 있는 5개 행 반환. 만약 괄호 안에 정수가 있다면 해당 개수만큼 반환.. 2024. 10. 6.

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